每經(jīng)北京9月12日電（記者 劉志遠）12日下午，由全國工商聯(lián)新能源商會主辦的，以“AI賦能新能源：智能化轉型與創(chuàng)新實踐”為主題的第198期中華新能源沙龍在北京召開。

沙龍現(xiàn)場 圖片來源：每經(jīng)記者 劉志遠 攝

昇科能源創(chuàng)始人、CEO褚政宇在活動上指出，AI與新能源的深度融合仍然面臨巨大的挑戰(zhàn)，高質量數(shù)據(jù)集比任何時候都重要。

目前，如何在AI與新能源之間搭建橋梁，仍有諸多問題待解：新能源企業(yè)有場景和數(shù)據(jù)，但大量的數(shù)據(jù)“沉睡”在服務器中；AI企業(yè)有算法和算力，但是缺乏場景和數(shù)據(jù)。

褚政宇認為，中國市場擁有廣大的新能源場景和數(shù)據(jù)，新能源企業(yè)可以和AI企業(yè)聯(lián)合起來，首先解決數(shù)據(jù)的問題，例如新能源企業(yè)分享部分脫敏的數(shù)據(jù)以形成高質量的數(shù)據(jù)集，再由AI企業(yè)運用算法與算力到數(shù)據(jù)集中。

在新能源領域運用AI，沒有足夠多的數(shù)據(jù)就會“巧婦難為無米之炊”。褚政宇在圓桌會議上介紹，數(shù)據(jù)包含兩個層面：第一是數(shù)據(jù)集，持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)；第二是高精度高質量的標簽。

除大量的數(shù)據(jù)外，遠景能源戰(zhàn)略總監(jiān)鄭子浩強調了認知的重要性。他認為，認知不統(tǒng)一，新能源企業(yè)就無法理解數(shù)據(jù)的價值，進而謹慎分享數(shù)據(jù)，由此AI企業(yè)就無法獲取有價值的數(shù)據(jù)。因而，提高認知有助于促進共享資源，有助于AI更好地賦能新能源。